总成本不只是GPU
服务器价格只是入场成本。完整预算必须覆盖从机房准备到持续运营的全生命周期。
GPU、CPU、内存、存储、网络、机柜、供电、散热和备件。
模型许可、操作系统、推理平台、网关、RAG、中间件、监控和安全工具。
架构设计、离线部署、数据接入、身份权限、业务接口、测试和培训。
监控告警、故障响应、版本升级、备份恢复、容量优化和人员投入。
先测工作负载，再询价
同一个模型，在不同上下文、并发和可用性目标下可能需要完全不同的架构。
确认具体型号、许可、精度、量化方式和上下文。
记录日常与峰值并发、输入输出长度和响应目标。
用真实脱敏数据建立回答质量和RAG检索基线。
明确离线程度、可用性、备份、扩容和服务年限。
三层预算规划，不等于三档固定报价
下面用于确定询价范围；最终金额取决于采购日期、具体硬件、集成范围和服务等级。
说明：本页不是报价单。GPU与服务器价格、供应周期和软件许可会变化，任何预算都应以当期书面询价、现场条件和双方确认的验收范围为准。
私有化与API如何比较
不能用单一Token单价对比一次性硬件采购，应比较相同服务周期内的总拥有成本。
模型调用、网络、数据处理、限额和供应商价格变化。
折旧、机房、电力、软件、实施、运维和备用容量。
数据边界、响应稳定性、定制、审计和供应商依赖。
敏感与稳定负载走私有，弹性或通用任务保留API。
真实项目告诉我们什么
集思乐已完成16卡H200与GLM-5.2项目的部署及功能验证。该类项目说明，硬件之外的跨节点通信、模型适配、网关、监控和验收同样决定结果。
客户名称、业务数据和成交金额均不对外披露。
不把单个项目的成本结构包装成所有企业适用的固定比例。
交付记录包括版本、配置、测试结果、故障恢复和验收材料。
采购前确认性能、安全与运维指标，减少后期增项争议。
降低浪费的六个动作
省钱的重点不是压低某一项单价，而是减少错误选型、重复实施和闲置容量。
用真实场景确认模型质量和接口，再决定生产规模。
硬件、软件、实施、运维、差旅和税费分别列明。
记录驱动、运行时、模型和配置，避免升级导致重复工作。
以并发、时延、利用率和业务增长决定何时加卡。
备份、回滚、备件与故障演练应进入预算。
明确支持时间、响应级别、升级次数和责任边界。
先形成可解释的预算，再决定采购
提供模型、上下文、用户数、峰值并发、数据位置和现有设备，我们将输出容量假设与分项询价清单。