「雲端 API」是把外部 AI 服務連接到公司系統的介面；「本地部署」是在自己的設備或指定環境運行模型。兩種方式都需要檢查資料權限和使用成本。

先回答四個問題

資料能否離開企業？需要多快上線？多少人同時使用、可以接受等多久？誰負責長期維運？

兩種方式各要考慮甚麼

本地部署通常提供更清晰的資料邊界、定制和可控成本；雲端 API 上線快、初始投入低；混合方式可按任務分流。實際結果取決於模型、負載、接口和合規要求。

哪些任務適合本地

敏感合同、研究資料、內部制度、知識庫問答和需要固定權限的工作，可優先評估本地或私有雲。

哪些任務可繼續用雲端 API

公開資料、低敏感度試驗和需要快速驗證的場景，雲端 API 可能更省事。

用實際工作試一試，再決定

先去掉問題中的敏感資料，再測試答案是否有用、能否找到正確文件、多人使用是否變慢，以及所需費用。

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